Detalles de la obra

Título:
Modelo de madurez para gobernanza de Big Data
Autor(es):
Armellino Russi, Pablo Martín; Paolino Cabal, Maurizio
Pie de imprenta:
Montevideo: Universidad ORT Uruguay, 2019
Descripción física:
136 p. diagrs., tbls., grafs. En línea
Nota de tesis:
Proyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Montevideo, 2019. Calificación: 95/100
Título obtenido:
Entregado como requisito para la obtención del título de Licenciado en Sistemas
Tutor:
Helena Garbarino Alberti
Tribunal:
Pedro Fernando Salvetto De León; Victor Adrian Braberman
Resumen:
El objetivo general del siguiente proyecto, es la construcción de un modelo de madurez para la gobernanza de Big Data. Para lograr dicho objetivo se buscó el marco de gobernanza de Big Data propuesto por Sunil Soares y se tomó como insumo el trabajo titulado “Modelo para la evaluación de buenas prácticas de gobernanza de Big Data” desarrollado por Dario Carlos y Mauro Nacimento, en el que se plantea una extensión y criterio de evaluación de la implementación de dicho marco. Al evaluar distintas fuentes de literatura respecto al tema en cuestión, se investigan los diferentes modelos de madurez y estándares de gobernanza de datos y de Big Data. Esta investigación puso foco en que los modelos propuestos por la industria hasta el día de hoy no consideran adecuadamente, o no suficientemente, los aspectos relativos a las habilidades blandas y a los aspectos tecnológicos involucrados en los proyectos de Big Data. A partir de estas bases se implementa dicho modelo de madurez que permita trazar un camino estratégico a las organizaciones en la adopción, evaluación y mejora de las prácticas de gobernanza de Big Data.
Referencias bibliográficas:
Incluye bibliografía y anexos
Idioma:
Español
Tipo de material:
[Trabajo Final de Carrera]
Ubicación física:
Disponible en línea

Archivos asociados:

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Proyecto 1.20MB application/pdf
Informe del corrector 105kB application/pdf