Detalles de la obra

Título:
HoySeSale
Subtítulo:
plataforma para difusión y recomendación de eventos
Autor(es):
Gario Francese, Franco Agustín; Papa Rodríguez, Gianfranco; Pastorini Rovan, Mauricio; Sanchez Lueiro, Fausto Daniel
Pie de imprenta:
Montevideo: Universidad ORT Uruguay, 2019
Descripción física:
290 p. diagrs., fot., tbls.. En línea
Nota de tesis:
Proyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Montevideo, 2019. Calificación: 100/100
Título obtenido:
Entregado como requisito para la obtención del título de Ingeniero en Sistemas
Tutor:
Marcelo Fabián Cagnani Oña
Tribunal:
Sergio Lifschitz; Ruben Carlos Nieves Lema
Resumen:
En el siguiente trabajo se presenta la elaboración de una plataforma capaz de proporcionar, centralizar y distribuir información sobre diferentes eventos de forma sencilla. Gracias a algoritmos de aprendizaje automático y análisis de datos, se facilita la distribución de los distintos eventos al público objetivo. Esto se logró creando un conjunto de microservicios encargados de recopilar, analizar y distribuir la información que luego se presentará en una plataforma móvil. Dado que el proyecto está en continuo cambio y relevación de nuevos requerimientos mediante reuniones con usuarios, se decidió utilizar una metodología de desarrollo ágil SCRUM, con sprints de dos semanas. Esta naturaleza cambiante fue un factor importante al momento de tomar decisiones sobre la arquitectura y tecnologías a utilizar. Los atributos de calidad de mayor importancia fueron la performance, mantenibilidad y modificabilidad. Por esto, se optó por una arquitectura de microservicios con responsabilidades bien definidas, de forma que los cambios y nuevas funcionalidades tengan un bajo impacto en el sistema total. Durante el desarrollo se utilizaron tecnologías como: Node Js, MongoDB y su ORM Mongoose y el uso de cache con Redis. Python dentro del framework Django y la base de datos orientada a grafos Neo4j, funciones lambda y el framework Serverless para la confección de un API Gateway. Para la autenticación se utilizó Firebase. Para frontend se utilizó React Native + Redux. Para un sencillo despliegue de la arquitectura, se usó Docker, que proporciona una capa más de abstracción y automatización de la virtualización de las aplicaciones. Todo esto alojado en un servidor utilizando tecnologías de cloud computing. Se logró el desarrollo y despliegue de la aplicación la cual ya se encuentra disponible para su descarga.
Referencias bibliográficas:
Incluye bibliografía y anexos
Idioma:
Español
Tipo de material:
[Trabajo Final de Carrera]
Ubicación física:
Disponible en línea

Archivos asociados:

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Informe del corrector 70kB application/pdf