Practical guide to principal component methods in R [Material Impreso] / Kassambara, Alboukadel
Datos de publicación: [Marseille]: STHDA, c2017Edición: 2nd.edDescripción: xiii, 155 p. grafs. 26 x 21 cm. IMPRESOISBN: 978-1-97557-2113-8Tema(s): ANÁLISIS MULTIVARIANTE | ANÁLISIS ESTADÍSTICO | ANÁLISIS DE CLUSTERS | ANÁLISIS DE DATOS | MÉTODOS CUANTITATIVOS | MÉTODOS CUALITATIVOS | LENGUAJES DE PROGRAMACIÓNResumen: Contiene: I. Basics.- 1. Introduction to R. 2. Required R packages.- II. Classical methods.- 3. Principal component analysis. 4. Correspondence analysis. 5. Multiple correspondence analysis.- III. Advanced methods.- 6. Factor analysis of mixed data. 7. Multiple factor analysis.- IV. Clustering.- 8. HCPC: hierarchical clustering on principal components.Tipo de ítem | Biblioteca de origen | Signatura topográfica | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Libro Sala | Pocitos | 300.722 2 KAS | Disponible | P36646 |
Título en cubierta: Multivariate analysis II. Practical guide to principal component methods in R.
Incluye Bibliografía
Contiene: I. Basics.- 1. Introduction to R. 2. Required R packages.- II. Classical methods.- 3. Principal component analysis. 4. Correspondence analysis. 5. Multiple correspondence analysis.- III. Advanced methods.- 6. Factor analysis of mixed data. 7. Multiple factor analysis.- IV. Clustering.- 8. HCPC: hierarchical clustering on principal components.
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