Detalles de la obra

Título:
Sistema de reconocimiento de gestos faciales para aplicaciones de accesibilidad
Autor(es):
Schein Spiwak, Rachel; Spoturno Bareño, Felipe
Pie de imprenta:
Montevideo: Universidad ORT Uruguay, 2017
Descripción física:
114 p. diagrs., tbls., fot., grafs. En línea
Nota de tesis:
Proyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Montevideo, 2017. Calificación: 95/100
Título obtenido:
Entregado como requisito para la obtención del título de Ingeniero en Electrónica
Tutor:
André Luiz Fonseca De Oliveira
Tribunal:
Gonzalo Raúl Arreche Raggiotto; Rafael Guzmán Sotelo Bovino
Resumen:
En el presente documento se presenta un sistema de reconocimiento de gestos faciales para el apoyo a personas con discapacidades motrices y/o del habla, como alternativa al uso de las manos en la interacción humano - computadora. Hoy en día la tecnología requiere el uso de las manos para interactuar con los dispositivos, sin contemplar a las personas que por diferentes motivos no tienen la motricidad fina necesaria para controlar un mouse, seleccionar íconos en una pantalla o escribir en un teclado. La motivación de este proyecto es desarrollar una manera más inclusiva de interactuar con la tecnología existente, permitiéndoles integrarse al mundo moderno que tanto depende de estos dispositivos. Basado en la tecnología disponible de reconocimiento de imágenes se diseñó un sistema que consiste en cuatro partes. La primera, un bloque de entrenamiento, a correrse al inicio y que guarda la configuración para cada usuario. En segundo lugar, la aplicación principal que hace la detección de gestos faciales en tiempo real. En tercer lugar, las aplicaciones para interactuar con la computadora y por último la base de datos que guarda la configuración de cada usuario. El sistema implementado es capaz de detectar cuatro gestos en tiempo real (con posibilidades de seguir agregando gestos sencillamente) y cinco orientaciones posibles de la cara, con una exactitud superior al 80%.
Referencias bibliográficas:
Incluye bibliografía y anexos
Idioma:
Español
Tipo de material:
[Trabajo Final de Carrera]
Ubicación física:
Disponible en línea

Archivos asociados:

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Informe del corrector 26kB application/pdf