Econometric modeling : a likelihood approach [Material Impreso] / David F. Hendry, Bent Nielsen
Datos de publicación: Princeton: Princeton University, c2007Descripción: xii, 365 p. grafs. 26 x 18 cm. IMPRESOISBN: 978-0-691-13089-7Tema(s): MODELOS ECONOMÉTRICOS | ANÁLISIS DE REGRESIÓN | ANALISIS DE SERIES TEMPORALES | REGRESIÓN MÚLTIPLE | PREDICCIONESResumen: Contiene: 1. The Bernoulli model.- 2. Inference in the Bernoulli model.- 3. A first regression model.- 4. The logit model.- 5. The two-variable regression model.- 6. The matrix algebra of two-variable regression.- 7. The multiple regression model.- 8. The matrix algebra of multiple regression.- 9. Mis-specification analysis in cross sections.- 10. Strong exogeneity.- 11. Empirical models and modeling.- 12. Autoregressions and stationarity.- 13. Mis-specification analysis in time series.- 14. The vector autoregressive model.- 15. Identification of structural models.- 16. Non-stationary time series.- 17. Cointegration.- 18. Monte Carlo simulation experiments.- 19. Automatic model selection.- 20. Structural breaks.- 21. Forecasting.- 22. The way ahead.| Tipo de ítem | Biblioteca de origen | Signatura topográfica | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Libro Sala
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Pocitos | 330.015 195 HENe | Disponible | P32292 |
Incluye Bibliografía
Contiene: 1. The Bernoulli model.- 2. Inference in the Bernoulli model.- 3. A first regression model.- 4. The logit model.- 5. The two-variable regression model.- 6. The matrix algebra of two-variable regression.- 7. The multiple regression model.- 8. The matrix algebra of multiple regression.- 9. Mis-specification analysis in cross sections.- 10. Strong exogeneity.- 11. Empirical models and modeling.- 12. Autoregressions and stationarity.- 13. Mis-specification analysis in time series.- 14. The vector autoregressive model.- 15. Identification of structural models.- 16. Non-stationary time series.- 17. Cointegration.- 18. Monte Carlo simulation experiments.- 19. Automatic model selection.- 20. Structural breaks.- 21. Forecasting.- 22. The way ahead.
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