Investigación de operaciones : una introducción [Material Impreso]
Datos de publicación: México: Prentice-Hall, 1998Edición: 6a.edDescripción: 916 p. tbls., diagrs., grafsISBN: 978-970-17-0166-9Tema(s): MODELOS MATEMATICOS | PROGRAMAS DE COMPUTADORA | INVESTIGACION DE OPERACIONES | PROGRAMACION LINEAL | SIMULACIONRecursos en línea: Material completo (10a.ed., 2017) (Recurso privado) Resumen: Contiene: 1. Perspectiva general de la investigación de operaciones. 2. Introducción a la programación. 3. El método simplex. 4. Análisis de dualidad y de sensibilidad. 5. Modelo de transporte y sus variantes. 6. Modelos de redes. 7. Programación lineal avanzada. 8. Programación de metas. 9. Programación lineal entera. 10. Programación dinámica determinística. 10. Modelos inventarios determinísticos. 12. Revisión de probabilidad básica. 13. Modelos de pronósticos. 14. Análisis de decisión y juegos. 15. Programación dinámica probabilística. 16. Modelos de inventarios probabilísticos. 17. Sistemas de colas. 18. Modelador por simulación. 19. Proceso de decisión markoviano. 20. Teoría de optimización clásica. 21. Algoritmos de programación no lineal.Tipo de ítem | Biblioteca de origen | Colección | Signatura topográfica | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Incluye dk 3 1/2". Disponible en formato E-BOOK 10ª edición (2017). Requiere autenticación en el Sistema de Bibliotecas.
Incluye Bibliografía
Contiene: 1. Perspectiva general de la investigación de operaciones. 2. Introducción a la programación. 3. El método simplex. 4. Análisis de dualidad y de sensibilidad. 5. Modelo de transporte y sus variantes. 6. Modelos de redes. 7. Programación lineal avanzada. 8. Programación de metas. 9. Programación lineal entera. 10. Programación dinámica determinística. 10. Modelos inventarios determinísticos. 12. Revisión de probabilidad básica. 13. Modelos de pronósticos. 14. Análisis de decisión y juegos. 15. Programación dinámica probabilística. 16. Modelos de inventarios probabilísticos. 17. Sistemas de colas. 18. Modelador por simulación. 19. Proceso de decisión markoviano. 20. Teoría de optimización clásica. 21. Algoritmos de programación no lineal.
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