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Detalles de la obra

Título:
Applied regression analysis, linear models, and related methods
Autor(es):
Fox, John
Pie de imprenta:
Thousand Oaks: Sage, 1997
Descripción física:
596 p. tbls., grafs., diagrs.
Idioma:
Inglés
ISBN:
978-0-8039-4540-1
Resumen:
Contiene: Part I. Preliminaries. 1. Statistics and Social Science. 2. What is regression analysis? 3. Examining data. 4. Transforming data.- Part II. Linear models and least squares. 5. Linear least-squares regression. 6. Statistical inference for regression. 7. Dummy-variable regression. 8. Analysis of variance. 9. Statistical theory for linear models. 10. The vector geometry of linear models.- Part III. Linear-model diagnostics. 11. Unusual and influential data. 12. Diagnosing nonlinearity, nonconstant error variance, and nonnormality. 13. Collinearity and its purported remedies.- Part IV. Beyond linear least squares. 14.Extending linear least squares: time series, nonlinear, robust, and nonparametric regression. 15. Logit and probit models. 16. Assessing sampling variation: bootstrapping and cross-validation.
Referencias bibliográficas:
Incluye Bibliografía
Ubicación física:
300.722 / FOXa
Tipo de material:
[Material Impreso]